近日，江苏省地方标准《普通国省道智慧公路建设总体技术规范》正式发布，并将于2026年1月30日实施。该标准是全国首个普通国省道智慧公路地方标准，标志着江苏在普通国省道智慧公路领域率先形成系统完备、可复制推广的技术规范体系。
该标准系统总结江苏近年来普通国省道数字化、智能化建设实践经验，首次从全要素感知、全路网协同、全场景服务角度出发，统筹兼顾分级建设路径与人工智能深度应用，构建普通国省道智慧公路建设的总体技术框架。
标准首次建立普通国省道智慧公路D1—D3分级建设体系牛跟投，综合考虑道路等级、交通特征和建设条件，明确不同阶段智慧化建设目标和应用重点，为各地因地制宜推进智慧公路建设提供了清晰、可操作的技术指引，既保障现实落地实施的可行性，也为车路协同和更高等级智能应用预留发展空间。
围绕智慧公路系统建设，标准创新性提出以“智慧感知、智慧管控、智慧服务、基础支撑”为核心的总体架构，明确普通国省道由单一感知向融合感知、从人工经验向智能决策转型升级。
在此基础上，突出人工智能在养护管理、运行调度和应急处置等环节的应用，通过模型库、知识库和智能应用协同支撑，实现路网运行状态可感知、风险隐患可预警、管理决策可优化。同时，坚持以场景应用为导向，构建针对在途信息、恶劣天气、关键节点等场景的智慧出行服务体系，持续提升普通国省道运行效率和公众出行体验。
江苏省《普通国省道智慧公路建设总体技术规范》的发布实施，填补了我国普通国省道智慧公路建设领域的标准空白，对引导全国普通公路数字化、智能化转型具有重要示范意义。智慧交通作为安防行业重要应用市场，该规范为行业拓展智能交通系统化、智能化应用提供了指引。
一方面感知层需求扩容，从单一视频转向融合雷达、气象、物联网传感器的多维感知网络，驱动AI摄像头、边缘智能设备大规模部署。另外，规范对管控层进一步强调智能化，要求视频管理平台升级为融合数据与业务的综合管控中枢，催生针对养护、应急等场景的专用AI算法与模型库新市场。服务层则进一步拓展了车路协同与主动安全服务空间，安防企业可依托路侧感知设备集成V2X，提供实时预警等信息服务。
标准提出的D1-D3分级建设体系带来了差异化机会：从基础级的广泛覆盖，到增强级的智能分析，再到先进级的车路协同牛跟投，市场呈现阶梯式增长。
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